10月21日中午，计算机科学与技术学院“校庆学术报告月”首场报告会在理科大楼B504举行。青年教师周杰、李洋分别以“大模型持续进化之路”“时间智能与具身代理”为题作学术报告。院领导余佳、崔勇勇与学院教师窦亮、方发明、何高奇、李俊诚、沈超敏、宋思程、吴雯、吴旭东等及部分研究生同学到场参会。

周杰围绕“人工智能如何在使用中持续成长”，介绍了从数据驱动的持续学习、经验驱动的终身学习到递归自我改进的研究脉络。他指出，持续学习既要缓解学习新任务时对旧知识的遗忘，也要维持模型学习新能力的可塑性，并结合团队在多模态持续学习、原子技能复用和长期知识保持等方面的研究，探讨新知识吸收、能力复用与长期保留的协同。面对预先收集完整标注数据难以适应真实场景持续变化的局限，报告进一步介绍了经验驱动的终身学习范式，强调智能体通过自主探索和环境交互，将行动经验沉淀为长期记忆与可复用技能，并逐步内化为自身能力；结合StuLife评测环境及AutoSkill等工作，分析经验探索、记忆管理与技能持续演化的关键挑战及研究进展。在此基础上，报告将讨论拓展至递归自我改进，介绍执行系统、记忆架构及任务环境的自动优化探索，并进一步强调，让产生改进的方法本身也能持续更新，是实现递归自我改进的关键。最后，周杰指出，长期自主成长仍需更充分的证据，应通过同等资源预算下的公平比较，检验新任务收益、旧能力保留与跨任务迁移效果，并验证更新后的系统能否更有效地产生下一次改进。

李洋在报告中提出“时间智能（Temporal Intelligence）”概念。他表示，完全复刻物理世界的世界模型实现难度较大，应转而关注人工智能在时间维度上持续感知、预测与行动的能力：空间智能刻画世界的样貌，时间智能刻画世界的流动，世界模型则是实现时间智能的一类工具，而时间智能须依附于在时间中持续行动的具身代理。报告将其拆解为时序感知与理解、想象模型、物理交互与情感交互四项能力，并介绍课题组近年进展：将大模型能力融入目标跟踪，实现体育赛事视频实时AI解说；提出Imagination Work方法，从单帧图像生成符合物理规律的后续画面，降低具身智能训练数据获取成本；结合触觉拾音技术解决透明物体抓取难题，相关系统已实现化学实验室机器人连续8小时湿实验操作；低延迟实时数字人技术已应用于元宇宙数字教师项目，虚拟生命相关成果在WAIC发布。

在交流环节，与会师生围绕无标准答案场景下的模型评测、AutoSkill与同类智能体产品的差异、具身智能的发展节奏与普及预期、因果模型与人工智能安全、人工智能价值观的形成及其多元化可能、陪伴型智能产品的落地门槛，以及时间维度信号对齐与具身执行逻辑的耦合等问题展开讨论，两位报告人逐一回应。

本次报告会由计算机科学与技术学院主办，是学院校庆学术报告月的首场活动，既为青年教师集中展示研究成果提供了平台，也为院内不同研究方向的师生搭建了交流渠道。后续三周，学院将按计划继续举办校庆系列学术报告，欢迎师生关注参与。