报告题目：关于大数据学习分析支持个性化学习研究——数字教材的研究案例介绍

报告人：殷成久   教授（日本九州大学）

主持人：江波   副教授

报告时间：2024年12月20日（星期五）10:00-11:00

报告地点：华东师范大学普陀校区理科大楼B504室

报告摘要：

       个性化学习旨在根据学生的个人需求、兴趣和学习进度，提供量身定制的学习内容和策略。传统教育模式难以全面照顾到每位学生的学习需求，而大数据技术和学习分析则能弥补这一缺陷，支持动态调整和个性化推荐。随着大数据技术和学习分析领域的快速发展，教育行业正在从传统教学模式向以数据驱动的个性化学习模式转变。本次演讲旨在探讨如何通过大数据学习分析技术支持个性化学习，并以数字教材的研究案例为核心，展示其在实际应用中的案例以及效果。

报告人简介：

       殷成久，博士，日本九州大学信息基础研究开发中心教授，Voice CIO(Chief Information Officers)，Director of Educational Infrastructure Business Office，Head of System Operations Department of Learning Analytics Center，兼职于九州大学信息科学与电气工程研究生院及学院。殷博士在教育技术领域（例如语言学习，移动学习和学习分析，学习分析）拥有近20年的研究经验，目前他的研究重点是教育数据挖掘和学习分析。他发表200多篇学术论文，其中57篇是期刊论文（Top 10% 论文8篇）。