我院学生宋文正、刘曙参加、兰曼教授指导的新一代智能投研平台获得全国一等奖

由我院兰曼教授指导、我院研究生宋文正（24级硕士）和刘曙（24级博士）同学与亚欧商学院叶琪同学和经济与管理学院韦豪同学共同组成的金融科技团队，凭借新一代多智能体智能投研平台--“翌金”系统，在第三届中国研究生金融科技创新大赛中荣获全国一等奖，并在总决赛中跻身四强，最终夺得铜奖，兰曼教授获得全国优秀指导教师殊荣。

作为创新的新一代的智能投研解决方案，“翌金智能投研平台”基于BIChat自研大模型（已通过工信部备案），研发了AI金融多智能体协作系统，整合多路数据源，在资产管理和投研领域展现出实战性、创新性和前瞻性。这个平台不仅实现了自动化快速生成研报，还能跨板块溯源数据，迅速响应市场动态，精准推送资讯，并跨平台观测分析信息与数据。不仅能为国家金融监管部门提供宏观调控和监管支持的跨平台全局观测，为资产管理机构提供自动化分析市场动态、优化资产配置的智能化投研工具，也能为金融从业者、企业与商业机构提供高效的信息收集分析和行业洞察决策，帮助高净值个人用户提供智能化辅助工具支持理财投研，通过平台的量化接口、数据工具及AI模型进行深度研究、策略开发和自主模型构建。

该项目具有三项核心技术：

1）无损抽取各类表格并分离文本结构。通过扫描件文档版面解析模型，系统能够精准解析文档的布局和内容，结合业务知识有效提取财务报告中的关键信息并存入数据库。

2）构建了覆盖93个机会标签和104个风险标签的舆情标签体系，并基于这一体系构建产业链事理图谱，极大地提升了数据的关联性分析能力和决策支持能力。

3）基于大语言模型的多智能体协作模拟系统，通过真实金融投研场景模拟，构建投研角色智能体，系统能够通过多智能体的博弈与论辩生成报告大纲，最终完成相对准确的自动化投研报告。

与其他已知竞品方案相比，翌金智能投研平台在研报生成速度上提高了50%以上，自研的金融分析大模型技术显著提升了模型的可靠性和可解释性，为金融行业的智能化转型和高效发展提供了强有力的技术支撑。

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