近日，计算机学院Edwin Sha教授、董道国副研究员主持、承担的项目分别获得上海市2024年度“科技创新行动计划”支持。

推动量子机器学习研究

国家高层次人才、计算机学院Edwin Sha教授主持申报的“量子神经网络架构的多目标协同探索与研究”入选上海市2024年度“科技创新行动计划”量子科学领域基础研究项目，也是该领域入选的极少数计算机科学研究团队之一。该项目旨在探索高效、可靠量子神经网络（QNN）的架构设计与技术创新，形成高效率的量子加速器设计，探索具有普遍意义的量子机器学习解决方案。

Edwin Sha教授近年来研究如何在人工智能领域发挥量子优势的关键问题，已经获得数项突破性成果，其中在资源受限系统中部署量子神经网络用于侦测室性心律失常问题已取得领先成果，在2024年全国CCF嵌入式系统大会上获得最佳论文奖；他在经典分布式并行计算结构上进行量子计算模拟的关键技术QuanPath比目前已知最先进的量子计算模拟平台——哈佛大学和Intel并行计算实验室联合发布的qHiPSTER，减少数千倍的通信开销，展示了量子线路优化和自动化设计的广阔空间，论文发表于Quantum Information Processing期刊，已申请技术专利；Edwin Sha教授在量子线路模拟方面的工作获得2023年国家自然科学基金的支持。他同时也是国内最早提出在多个量子芯片耦合的量子分布式并行系统中量子神经网络自动化架构探索研究方向的科学家。目前，Edwin Sha教授的团队正在和国内其他量子计算机研制团队合作进行技术验证。

为元宇宙产业的发展注入新动力

计算机学院董道国副研究员联合咪咕视讯科技有限公司共同申报的“基于AIGC的元宇宙内容⽣产平台”成功获得上海市科委发布的2024年度“科技创新⾏动计划”元宇宙专项支持。董道国副研究员具体承担该项目的课题任务“基于AIGC的多模态内容生成模型研究”，通过研究多模态内容对齐和训练，实现图像、音乐、视频和三维场景的智能生成，为咪咕视讯科技有限公司所承担的元宇宙内容⽣产平台提供AIGC能力支持，该项目将为上海市元宇宙产业的发展注入新的动力。