报告题目：浅谈人工智能研究创新

报告人：李东胜  微软亚洲研究院（上海） 

主持人：贺樑  教授

报告时间：2021年3月21日星期日 上午9:30-11:30

报告地点：中北校区理科楼B504室

报告摘要：

        近年来，人工智能已经成为计算机领域乃至科学界最热门的研究方向之一，主要由于人工智能可以使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。目前，人工智能的研究处在爆发期，新的研究方向和研究热点不断涌现，也为人工智能的研究者提出了挑战。为此，我们将从发现问题、定义问题和解决问题这三个关键步骤来分别探讨如何进行有价值的人工智能研究。在发现问题方面，我们探讨如何结合个人兴趣以及社会价值来进行研究问题的选择。在定义问题方面，我们简要介绍如何将一个开放性的研究问题定义为一个可以解决的研究问题。在解决问题方面，我们将探讨如何结合理论和实践两个方面来进行创新的研究。最后，我将分享一些微软亚洲研究院近年来在人工智能创新方面的尝试。

报告人简介：

        李东胜，博士，微软亚洲研究院（上海）主管研究员，复旦大学计算机学院客座教授，兼职博导。2012年，获得复旦大学计算机软件与理论方向博士学位，中国计算机学会（CCF）会员，CCF协同计算专业委员会委员。主要研究方向为机器学习理论及应用，尤其是推荐算法的准确性、泛化能力、可扩展性、安全与隐私等，近年来在机器学习相关领域的知名国际会议和期刊上（如ICML、NIPS、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、CIKM、CVPR、SDM、IEEE TKDE等）发表论文50余篇。长期担任ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、CIKM等知名学术会议的程序委员。曾任IBM中国研究院高级研究员，于2016-2019年连续4年获得IBM杰出技术成就奖，开发的认知推荐引擎在2018年获得IBM最高奖IBM Corporate Award。