报告题目：基于机器学习的认知诊断方法研究与应用

报告人：刘淇  教授（中国科学技术大学计算机学院） 

主持人：何晓丰  研究员

报告时间：2022年3月22日星期二 下午14:00-15:00

报告地点：腾讯会议（会议号：218-825-008）

报告摘要：    

      认知诊断能够对用户（如学生、运动员）的多维度的能力状态进行量化分析，是智能教育等领域的核心技术之一。传统的认知诊断测试方案受到心理测量学理论的良好支撑，伴随着大数据时代的到来，认知诊断的应用场景愈发广泛、可使用的输入数据变得多源异构，如何进一步发展传统认知诊断技术，以适应新测试场景，成为当前亟需解决的关键问题。本报告将以智能教育和教育大数据为背景，介绍报告人及其团队近期在基于机器学习的认知诊断方法研究和应用方面的探索性工作。

报告人简介：    

       刘淇，中国科学技术大学计算机学院、大数据学院特任教授，博导，中科院青促会优秀会员，中国人工智能学会机器学习专委会委员，中国计算机学会大数据专家委员会委员，兼任中科大团委副书记、创新创业学院副院长。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、ACM KDD 2018 (Research Track)最佳学生论文奖。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科学一等奖（排名第2）、吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第3）、阿里巴巴达摩院青橙奖，入选了国家基金委优秀青年科学基金项目、中国科协“青年人才托举工程”。