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学术报告
Variational Variance Maximization Method for Image Processing: Theory and Applications
发布时间:2022-06-02        浏览次数:193

报告题目:Variational Variance Maximization Method for Image Processing: Theory and Applications

报告人:金正猛  教授南京邮电大学理学院 

主持人:方发明  教授

报告时间:2022年6月5日星期日 上午10:00-11:30

报告地点:腾讯会议(会议号:609-940-850


报告摘要    

In this talk, I will discuss our recent progress on variational variance maximization method for image processing. Also, the associated mathematical theory and applications including image decolorization and fusion are presented here.


报告人简介    

       金正猛,博士,南京邮电大学理学院教授,博士生导师。中国兵工学会应用数学专委会委员,江苏省数学南京邮电大学学会理事,江苏省工业与应用学会理事。入选江苏省333高层次人才培育工程”培养对象、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。长期从事非线性偏微分方程及其在图像处理中的应用研究,在SIAM Journal on Imaging SciencesJournal of Mathematical Imaging and Vision、数学学报、应用数学学报、数学年刊等国内外重要学术期刊上发表论文40余篇,在科学出版社出版教材1部,主持国家自然科学基金项目2项和省高校自然科学基金项目2项。2021年获江苏省工业与应用数学学会“青年科技奖”,2017年获江苏省教学成果二等奖、南京邮电大学教学成果一等奖。



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