2026 年度上海市计算机学会学术年会 “Agentic AI 时代的数据管理” 分论坛于近日成功举办。本次论坛由上海市计算机学会数据库专委会与华东师范大学计算机学院联合承办，聚焦智能体 AI 快速发展背景下的数据管理变革，吸引来自国内多所重点高校的专家学者、知名企业技术负责人及行业从业者近百人参会。

论坛以专家报告 + 圆桌论坛为核心形式，紧扣 “Agentic AI 时代的数据管理” 主题，围绕多智能体记忆管理、生成式 SQL 智能优化、面向智能体的向量存储与实时检索、鸿蒙智能数据底座等前沿热点方向展开深度研讨，系统梳理智能体技术对数据管理带来的新需求、新挑战，共同探索下一代智能计算基础设施的建设路径，推动产学研用深度协同与成果转化。

论坛开场由华东师范大学计算机学院王晓玲教授主持，详细介绍了本次分论坛的举办背景、主题意义与到场嘉宾，并指出在智能体快速走向实用化的趋势下，数据底座与记忆机制已成为制约 AI 能力的关键环节，希望通过本次交流凝聚共识、碰撞思路，为行业发展提供方向指引。随后，六位来自高校与企业的顶尖专家依次登台，分享最新研究成果与产业实践。

复旦大学张凯教授，围绕大规模知识与记忆管理，提出RoarGraph、RetrievalAttention、Red-ANNS 三项技术，解决多模态检索慢、缓存开销大、推理延迟高等难题。

华为嵌入式数据库科学家周敏奇，介绍鸿蒙智能数据底座 GaussPD，在安全隐私合规前提下打通数据孤岛，支撑端侧个性化智能服务。

同济大学王昊奋教授，分享智能体记忆体系理论与实践，推出 MemOS 与 MindDock 插件，实现跨平台记忆迁移与同步。

上海交通大学王肇国教授，发布 FM-Agent 系统，结合形式化方法与大模型，自动检测代码缺陷，保障数据库等关键系统质量。

海天瑞声黄宇凯 CTO，分享多模态数据集构建流水线，提升数据清洗与标注效率，为智能体提供高质量训练数据。

上海理工大学彭敦陆教授，提出多论域融合模型，解决复杂流程语义歧义与协同障碍，实现业务流程智能自动编排。

圆桌研讨中，与会专家达成重要共识：Agentic AI 时代的数据管理正从传统 “存储 - 查询” 向组织、记忆与决策服务转型；单一模型无法应对复杂企业场景，大模型需与传统数据工程、验证机制深度协同；高质量数据治理、系统工程能力与真实场景理解仍是核心壁垒；底层接口、资源调度与工具生态的完善，是智能应用规模化落地的关键。

本次论坛为智能体 AI 领域搭建了高水平学术交流平台，进一步明确了记忆架构、数据治理、代码验证等关键技术路线，强化了基础系统与高质量数据的战略价值，有力推动智能体技术与产业深度融合，为我国人工智能底层技术创新与生态建设注入新动能。