7月8日下午，计算机科学与技术学院在理科大楼B504开展2026年本科教学改革培育项目中期考核。学院党委书记余佳、副院长徐飞、学院督导组组长孙蕾、机器学习教研室主任赵静和学院教学委员会委员陈蕾出席会议，各教学改革培育项目负责人参加会议进行项目中期汇报。会议由徐飞教授主持。

徐飞教授主持

项目负责人作中期汇报

2026年学院共批准立项5个本科教学改革培育项目，包括2项教材项目、1项实践教学改革项目和2项课程建设项目。各项目负责人系统汇报了项目进展与教学效果，深入剖析了现存问题并提出改进方案，同时对后续工作目标与预期成果进行了科学规划。

方发明老师汇报了《人工智能数学基础》教材建设进展，该教材面向人工智能人才培养，重构基于离散数学、线性代数和概率论等的数学知识体系，通过案例与可视化等手段，强化数学理论与AI应用场景的结合，筑牢数学根基。石亮老师在AI辅助《操作系统》实践教学上做了积极探索，引入Spec Coding方法论，重构从硬件到应用的操作系统完整技术链条，“先动手后自动”，学生从“代码实现者”，转变为“架构设计者”与“质量审核者”，全面提升学生AI协作素养。朱丹丹老师汇报数据库课程智能化教学改革情况，以华为openGauss国产数据库为底座，重构了教学大纲，提高国产数据库生态融入占比；引入AI助教进行日常代码诊断，实现及时反馈，有效提升了学生学习效率。沈超敏老师分享了面向计算机学科的数学分析课程改革经验，将抽象数学概念与实际场景、具体案例相关联,打破理论与应用的壁垒；同时，探索大模型辅助下的数学学习模式，通过可视化解释、交互式证明，提升教学实效。高岩老师汇报了《Unreal Engine 5引擎交互设计》教材编写进展，该书是面向本科生及行业工程师的实践型参考书，目前已完成核心内容编写。

评审专家

评审专家对各项目中期进展和取得的成果予以充分肯定，并针对各项目的特色定位、实施路径、资源保障及成果推广等关键问题，与汇报人进行了深入交流，并提出了建设性意见。

面对人工智能技术带来的深刻变革，学院将持续加大对数字化、智能化教学改革与创新的支持力度，希望各项目团队充分吸纳专家意见，扎实推进后续工作，力争产出具有示范性和推广价值的高水平教学成果，切实筑牢本科人才培养质量根基。

参会全体