报告题目：可量化的数据可视化

报告人： 汪云海  教授 山东大学

主持人： 王长波 教授

报告时间：2019年4月30日  周二09:00-10:30  

报告地点：理科大楼B1002室

报告摘要：

数据可视化通过把复杂抽象的数据转化为形象直观的图形，使用户以视觉理解的方式直观地探索、发现数据中隐含的规律，能有效提升大数据综合分析能力与智能决策水平。随着我国大数据与人工智能战略的实施，可视化在数据分析中扮演的角色变的越来越重要，相应的创新应用不断深化。然而，即使对专业人员，使用现有的可视化系统（微软Excel、Tableau等）创造有效的可视化形式仍然费时费力。因此，如何提高用户的数据可视分析效率，增强其决策能力，已成为数据科学所面临的瓶颈问题。对此，报告人提出“可量化的数据可视化”理念与实现方法，通过对人类的视觉感知系统建模，实现可视化结果的定量化评价，从而生成符合人类视觉感知特性的可视化效果。在这一报告中，报告人将分享最近的一些相关工作。

报告人简介：

汪云海，博士，山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授，博士生导师，现担任山东大学计算机科学与技术学院院长助理。2011年获得中国科学院院长优秀奖、2014年入选深圳市孔雀计划、2017年陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖获得者，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会常务委员。主要研究方向数据可视化、计算机图形学和机器学习，在ACM TOG、ACM SIGGRAPH (Asia)、IEEE TVCG、IEEE VIS、NIPS、IEEE TNNLS等国际顶级期刊及会议发表论文30余篇，其中包括ACM TOG及IEEE TVCG第一作者论文12篇以及IEEE Vis 2018第一作者论文3篇。