依据学校“双一流”学科建设的总体目标,根据学院研究生人才培养和学科专业发展的需要,学院启动2020年度“研究生课程教改项目”和“博士研究生科研创新基金”,经学院教师和博士研究生申报、研究生培养协调小组评审、党政联席会讨论,现将拟资助项目公示如下:
一、计算机科学与技术学院研究生课程教改项目
序号 | 项目名称 | 课程类别 | 项目负责人 | 经费(万元) |
1 | 《高级工程数学》课程教改 | 学位基础课 | 沈超敏 | 2 |
2 | 大规模并行程序设计教学改革 | 专业必修课 | 钱莹 | 2 |
3 | 前沿深度学习技术与语言学理论在《自然语言理解》课程中的深度融合 | 专业必修课 | 兰曼 | 2 |
4 | 《计算机视觉》课程建设 | 专业必修课 | 全红艳 | 2 |
5 | 《计算机科学研究方法》课程建设与实践 | 学位基础课 | 江振然 | 2 |
6 | 《高级计算机系统结构》课程教改 | 学位基础课 | 魏同权 | 2 |
二、博士研究生科研创新基金
序号 | 项目名称 | 项目负责博士生 | 导师 | 经费(万元) |
1 | 复杂场景下基于公共安防的异常检测 | 陈成伟 | 马利庄 | 0.6 |
2 | 多模态医学图像异常检测与分割 | 王楠 | 马利庄 | 0.6 |
3 | 基于演化算法的优化试验设计方法 | 郝昊 | 周爱民 | 0.6 |
4 | 稀疏奖励下的超元学习 | 华贇 | 何晓丰 | 0.6 |
5 | 基于图神经网络的多粒度机器阅读理解 | 赵尚卿 | 兰曼 | 0.6 |
6 | 一种灵活高效的真实图像超分辨率重建框架 | 李俊诚 | 张桂戌、方发明 | 0.6 |
7 | 遥感图像pansharpening模型与算法研究 | 汪婷婷 | 张桂戌、方发明 | 0.6 |
8 | 从轻量化教师网络学习的高效知识蒸馏方法 | 刘宇昂 | 张伟 | 0.6 |
9 | 弱监督的视觉概念认知算法研究 | 叶加博 | 贺樑 | 0.6 |
公示时间:2020年9月1日-9月7日。
如对公示人员的申报材料的真实性有异议,请在2020年9月7日17:00前以书面形式(纸质或邮件)提交反馈意见,并请具真实姓名。
联系人:周爱民
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