报告一：吴飞 

报告题目：交叉汇聚推动人工智能创新研究和人才培养

报告人： 吴飞 浙江大学求是特聘教授 国家杰出青年科学基金获得者

主持人： 何高奇 副教授

报告时间：2019年9月27日 周五14:00-15:15

报告地点：中北校区逸夫楼报告厅

报告摘要：

人工智能是一种使能技术，具有内涵性、渗透力、支撑性等特点，与其他学科研究具备交叉的秉性，使之成为推动学科交叉的有力手段。本报告将简略回顾人工智能发展历史，分析当前数据驱动与知识引导人工智能发展特点，对人工智能推动研究交叉、重塑人才培养模式等问题进行思考。

报告人简介： 

吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者（2009.10-2010.8）。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年）、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)，教育部人工智能科技创新专家组工作组组（2018.8-2020.12）。

报告二：林晖

报告题目：如何应对AI时代的“创新者窘境”流利说从0到IPO的AI创新原则与实践

报告人： 林晖 英语流利说联合创始人兼首席科学家

主持人： 贺樑 教授

报告时间：2019年9月27日  周五15:15-16:15

报告地点：中北校区逸夫楼报告厅

报告摘要：

人工智能被寄予了很高的期望，然而在AI技术如何落地产品进而实现商业化仍然是不少从业者面临的挑战。克莱顿·克里斯坦森在《创新者的窘境》中指出，破坏性技术引发的价值网改变最终会带来颠覆式创新。在如今的“AI时代”，所谓的人工智能是破坏性技术吗？如何带来真正的颠覆式创新？创新者窘境在AI时代是否仍然存在？本演讲从破坏性技术的特性介绍出发，阐述了在AI时代的新的“创新者窘境”以及应对的原则，并结合流利说在语音识别、智能情景对话机器人、个性化推荐等方面的创新介绍AI产品化的实践。

报告人简介：

林晖，LAIX Inc.联合创始人兼首席科学家，上海大学兼职教授。曾任Google美国总部研究科学家，主要研究领域包括语音识别、自然语言处理、机器学习以及大数据挖掘。 林晖博士在顶级行业期刊发表论文四十余篇，在美国华盛顿大学电子工程系取得博士学位，在清华大学取得电子程专业学士及硕士学位。林晖博士负责领导LAIX在上海、杭州、以及美国硅谷的人工智能团队开展技术研发工作，探索人工智能技术与教育的前沿领域，确保公司的AI技术始终处于国际先进水平。2018年9月27日，LAIX正式挂牌纽交所，以其独创的教育3.0模式，被誉为“AI+教育”第一股。