12月25日下午,计算机科学与技术学院在中北校区理科大楼B112举办了2024年度“人工智能赋能心理/教育”学科交叉研究项目的中期答辩会。此次活动邀请了华东师范大学产业技术研究院执行院长、上海临港华东师大先进技术研究院院长邢和祥老师,以及计算机学院副院长贺樑教授和学院副书记徐世猛老师担任评委。本次答辩会由2024级硕士研究生单良同学主持。
本次学科交叉研究项目共有25个团队参与汇报,团队成员主要来自计算机学院、心理学院及教育学部,涵盖了本科生、研究生与博士生等多个层次。这些研究课题充分展示了广泛的交叉范围,从心理学到体育学,从教育学到医学、药学等领域,展现了同学们在交叉研究中的创新潜力。
25支团队的答辩各具特色,他们聚焦于各个学科领域的迫切需求,如“哀伤疗愈”、“心理诊断”、“听损儿童”以及“思政推荐”等亟待解决的社会现实问题。在研究过程中,他们以全新的视角进行解读和剖析,提出了富有创意的解决方案,并竞相展示他们的研究成果。
每支团队汇报结束后,评委老师们都进行了细致入微的提问与指导。专家们不仅肯定了各团队项目的亮点,还指出了其中存在的问题,如研究需更加紧扣主题,避免偏离方向、陷入空洞理论、脱离生产实际等。老师们的宝贵建议为项目的后续开展提供了明确的方向。
此次交叉研究项目中期答辩会不仅是对学生们科研创新成果的一次集中展示,更是一次宝贵的学习和交流机会。它充分彰显了学院对学科交叉创新的高度重视。未来,学院将继续深化对学科交叉的融合,不断优化人才培养机制,期待有越来越多的同学能够积极参与到科研创新项目中来,扎实基础,勇于创新,共同推动学科交叉创新的蓬勃发展。
学科交叉研究项目中期答辩项目信息:
序号 | 项目 | 答辩人 |
1 | 舒心阁——基于大语言模型的个性化情绪调节支持系统开发 | 陈思妍 |
2 | 基于大模型的智能教材问答关键技术研究 | 韩槿一 |
3 | iLang: 青少年心理状态追踪与疗愈的心理仪器智能体 | 梁天一 |
4 | 多智能体驱动的数学学科知识溯因诊断学习平台 | 姜元昊 |
5 | “AI+体育”:基于Edu Chat大语言模型的体育学习资源推荐系统构建 | 降佳俊 |
6 | 大语言模型生成启发式问题研究——阅读理解情境下的人/机生成对照实验 | 李泽 |
7 | 基于虚拟现实技术提升学龄儿童音乐素养的研究 | 刘明星 |
8 | 面向青少年的小样本智能心理诊断 | 贾承昊 |
9 | 听损儿童在虚拟教学环境中的听配能与认知机制研究 | 陆锡坤 |
10 | 心境——基于AIGC的个性化心理健康数字疗愈系统 | 梅嘉豪 |
11 | 基于可计算情感的焦虑情绪检测模型的应用研究 | 郑骐健 |
12 | 基于多模态大五人格理论构建智能虚拟教师 | 汤彬 |
13 | 引导式数学教育大模型关键技术研究 | 丁宇洋 |
14 | 基于持续学习的学生能力自适应评估及认知诊断方法研究 | 吴进 |
15 | 基于思政知识图谱的思政资源推荐和融合算法研究 | 陈石松 |
16 | 人机混合下基于多模态的数字药物研究 | 许俊杰 |
17 | 智能虚拟教师的实时学生状态监测和干预研究 | 张鸿轩 |
18 | 成奇——基于大模型的新一代大学规划与职业发展规划系统 | 曹泽沛 |
19 | 智宠童行:基于人工智能的幼小衔接亲子教育互动平台 | 尤宏淼 |
20 | 续——AI数字生命辅助哀伤疗愈的先行者 | 周训一 |
21 | “融爱特教”——提升特教儿童社会适应力的AI教育平台设计与开发 | 韦奕 |
22 | 基于深度学习和大语言模型实现中小学生心理健康多模态预测与危机预警 | 陈奕驰 |
23 | 基于深度学习与多模态数据的抑郁焦虑倾向预测模型及系统的建构 | 张佳仪 |
24 | 基于大语言模型与专注度监测的动态教学优化 | 陈树业 |
25 | AI赋能:自动化创造力评估 | 虞珂 |