科研团队核心信息表
| 序号 | 团队名称 | 团队负责人 | 团队联络人 | 团队成员 | 团队简介 |
| 1 | 大模型与 认知计算 | 贺 樑 | 陈 琴 | 陈琴、窦亮、贺樑、胡文心、马天龙、吴雯、吴玉兰、周杰 | “大模型与认知计算”团队面向生成式人工智能重塑知识生产、科学发现与产业创新所带来的重大挑战,致力于揭示大模型认知能力的形成与演化规律,探索认知启发的新型模型架构与高效学习范式,研究方向涵盖大模型持续学习、智能体、多模态融合与推理、价值观与安全对齐、AI4S等,推动大模型在教育、心理健康、公共卫生、生物医药、农业生态、城市治理等领域的交叉创新研究与落地应用,构建兼具智能、安全与人文关怀的大模型与认知计算技术体系,服务国家与上海人工智能发展战略布局及重点领域应用需求。团队前期在大模型与认知计算方面积累了丰富的研究成果,研发了首个面向教育垂直领域的大模型EduChat、EduShell价值观/安全评测与加固体系、小花狮数智人教育元空间、小花狮心理辅导机器人等,并承接国家自然科学基金、新一代人工智能国家科技重大专项、上海市人工智能科技支撑专项等重要科研项目/课题多项。此外,团队长期与国内多家研究机构、优势企业、三甲医院等保持密切合作,为开展科学研究提供了较好的科研平台。 |
| 2 | 大数据智能系统与 量子计算 | 诸葛晴凤 | 石亮 | 李昌龙、沙行勉、石亮、王靖、诸葛晴凤 | 大数据智能系统与量子计算团队围绕下一代高效能智能系统和量子计算的几个核心方向,包括分布式系统、存储系统、 操作系统、大模型、量子计算等展开理论与应用研究。在理论方面,依托大数据智能系统与量子计算实验室、教育部软硬件协同创新工程中心等平台,围绕国家发展需求展开研究工作。主要针对目前和下一代智能系统中存在的新型存储器件、新型网络系统、新兴应用需求之间的矛盾,结合存储技术、系统技术、量子技术等技术手段,实现高性能、高可靠、高稳定、高质量的新一代智能系统和量子系统。研究重点突破内容包括:大数据智能系统、先进存储与智能系统、并行/分布式结构与计算、先进存储与低延迟数据处理系统、内存计算与存内系统、嵌入式软件与系统、物联网和先进网络、调度与资源分配、优化算法以及量子计算等。相关工作得到国家863项目、自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、青年项目、企业重大课题等支持。应用方面,围绕企事业单位工程需求展开工作,帮助企业解决实际问题。相关成果已经在联想企业、华为等国内顶尖企业集团的相关产品中落地实施,实现了亿级的产业贡献。团队近年来在存储系统、操作系统、分布式系统以及量子计算等领域的顶级期刊/会议 IEEE MICRO, DAC, ATC, ESWEEK, TC, TCAD, TPDS等上发表论文超过数百篇。团队人员包括国家千人计划人才、长江学者、海外杰青、华东师范大学特聘教授沙行勉,特聘教授诸葛晴凤,华东师范大学教授石亮(上海创智学院全时导师),以及多位优秀的教授和研究人员。团队所培养的学生均进入国内顶尖企业,包括华为、字节、阿里、腾讯、OPPO、奇虎360、政府部门,部分学生进入海内外高校任职。 |
| 3 | 机器智能与视觉 | 张桂戌 | 方发明 | 方发明、李俊诚、李智、桑晋秋、沈超敏、张桂戌、朱丹丹 | 团队汇聚多学科交叉研究力量,聚焦智慧医疗领域,围绕生理疾病与情感障碍类疾病的AI诊疗系统构建开展系统性研究。团队成员在超快速磁共振重建与增强、多模态医学数据解译、数字药物研发、医学影像智能分析、具身医疗、听觉多模态感知与大模型医疗数据处理等方向形成优势互补,构建了覆盖影像处理、多模态融合、临床应用的完整研究链条。团队坚持医工交叉与产学研协同,以解决临床实际需求为导向,推动人工智能技术在医疗健康领域的创新落地,为精准医疗与智慧诊疗提供核心技术支撑。 |
| 4 | 视觉智能与 世界模型 | 马利庄 | 李晨辉 | 高岩、龚靖渝、何高奇、李晨辉、李洋、林绍辉、马利庄、宋海川、谭鑫、王长波、谢源、张志忠 | 视觉智能与世界模型团队以人工智能理论为研究基础,立足具身智能、计算机视觉、图形学三大研究方向,通过与优势学科的交叉融合,解决世界模型数据引擎、高效可信具身操作、自动驾驶感知推理、计算机辅助设计、科学发现、数字三维内容生成、元宇宙交互等实际应用场景的核心问题,对接国家和上海市人工智能领域的应用需求,联合企业技术攻关,服务国家战略布局。 |
| 5 | 云边智能系统 | 徐 飞 | 吴旭东 | 李昌龙、卢兴见、魏同权、吴旭东、徐飞 | 主要研究方向包括:计算机系统、具身智能系统、智算网络、人工智能基础设施、云边端协同计算。团队拥有教授2人,副教授3人,博士研究生10余人、硕士研究生30余人。代表性成果包括聚焦于云计算与分布式机器学习系统的性能保证模型和优化算法等基础理论与关键技术研究,与华为、腾讯、阿里巴巴等知名企业开展产学研合作,并在腾讯多租户NoSQL数据库系统和阿里巴巴大规模GPU集群的资源管理和负载调度优化领域开展应用,取得了一系列重要成果。团队目前承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市“科技创新行动计划”高新技术领域重大专项等重要科研项目(课题)十余项。团队师生曾获得华为中国大学生ICT大赛全国总决赛一等奖、全国大学生物联网设计大赛(华为杯)优秀指导教师奖、全国大学生物联网设计竞赛(TI杯)全国一等奖等重要奖项。 |
备注:团队及团队内成员均按拼音排序。